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車(chē)牌識別系統檢測車(chē)輛的原理
來(lái)源：m.linkdify.net | 發(fā)布時(shí)間：2024年04月19日
接下來(lái)，車(chē)牌識別系統需要進(jìn)行車(chē)牌定位，即確定圖像中車(chē)牌的位置。車(chē)牌定位通常是通過(guò)邊緣檢測、形態(tài)學(xué)操作、輪廓檢測等方法來(lái)實(shí)現的，通過(guò)這些方法可以找到圖像中可能包含車(chē)牌的區域。
在車(chē)牌定位之后，系統會(huì )將車(chē)牌區域進(jìn)行字符分割，將車(chē)牌上的每個(gè)字符分離開(kāi)來(lái)。字符分割是車(chē)牌識別系統中比較困難的一步，因為字符之間可能存在粘連或者噪聲干擾。為了解決這個(gè)問(wèn)題，系統通常會(huì )采用模板匹配、基于像素值的方法或者基于連通區域的方法進(jìn)行字符分割。
z后，進(jìn)行字符識別，即對分割后的字符進(jìn)行識別。字符識別是車(chē)牌識別系統中z核心的部分，其主要采用模式識別的方法，通過(guò)訓練模型和匹配算法來(lái)識別字符。常用的字符識別方法包括支持向量機、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等。
綜上所述，車(chē)牌識別系統是一種基于計算機視覺(jué)技術(shù)的智能識別系統，通過(guò)一系列圖像處理和模式識別技術(shù)來(lái)實(shí)現車(chē)輛車(chē)牌號碼的識別。隨著(zhù)技術(shù)的不斷發(fā)展，車(chē)牌識別系統在安防監控、交通管理、停車(chē)場(chǎng)管理等領(lǐng)域將得到越來(lái)越廣泛的應用。
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